7月7日，会计学院成功举办2025级AI+MPAcc班毕业论文选题交流会。院长吴溪教授、副院长赵雪媛教授，信息学院王天梅教授，专硕中心及研究生工作办公室相关老师，2025级AI+MPAcc班全体指导教师及学生共同参会。

我院AI+MPAcc项目系全国首创的交叉复合人才培养创新项目，自2018年设立以来，始终致力于探索会计学科与人工智能深度融合的人才培养新路径。项目历经七年建设，已形成较为系统的跨学科课程体系与联合培养机制，积累了丰富的复合型人才培养经验。本项目学生在学科竞赛与学术实践中表现优异，近年来先后斩获第十二届全国MPAcc学生案例大赛特等奖、第五届美团商业分析精英大赛卓越作品奖等高水平奖项，并在国家奖学金、北京市优秀毕业生等评选中屡获佳绩，充分彰显了交叉融合培养模式的育人成效。在高质量就业方面，项目毕业生凭借突出的跨学科素养，就业质量与职业发展后劲均表现优异，深受用人单位认可。

近年来，人工智能技术的快速迭代与应用，正加速推动会计行业的深刻变革。在此背景下，学院举办本次毕业论文选题交流会，旨在以毕业论文为牵引，聚焦交叉学科前沿议题，开展具有探索性与前瞻性的选题引导，既是对学术发展趋势的主动回应，也是对项目高层次应用型人才培养目标的深化落实。

会上，吴溪院长作指导讲话。他指出，AI+MPAcc项目自设立以来，始终坚持交叉融合的培养定位，在人才培养质量、就业竞争力和行业需求适配等方面成效显著。面对人工智能技术快速迭代与会计审计实务持续变革的双重驱动，学院需进一步凝练培养经验，推动毕业论文选题更好体现项目特色与学科交叉优势，切实服务于学生创新能力和实践能力的系统提升。

在专题分享环节，彭嘉续老师对2019年至2024年AI+MPAcc毕业论文选题情况进行系统梳理。她从研究主题、研究设计与分析技术三个维度，对105篇论文开展分类分析，清晰勾勒出选题脉络与发展趋势。彭老师指出，以往论文呈现研究议题多元、案例研究占比偏高、预测建模与文本分析工具应用逐步增加等特征。她建议同学们结合数据资产、数字化转型、风险预警、审计治理、管理会计等重点方向，在导师指导下进一步聚焦研究问题，强化选题的现实针对性与理论深度。

随后，第十二届MPAcc学生案例大赛特等奖团队队长叶晨曦同学结合参赛经历，分享案例研究的选题逻辑、企业调研方法及方案构建路径。她以团队实际研究为例，系统阐释如何从企业数字化建设基础出发，逐层识别预算、成本、绩效等管理会计关键问题，并探索人工智能工具与经营过程的融合路径。她强调，AI+会计研究应超越模型与技术本位思维，回归企业真实应用场景，厘清数据来源、问题情境与执行主体，方能实现技术赋能与管理决策的实质性融合。

最后，王天梅教授结合信息学院硕士论文选题与研究设计经验，从跨学科视角为同学们提供启发。她基于信息管理与信息系统学科的发展前沿，系统梳理新技术对组织运行、企业决策和管理实践带来的新问题，围绕大语言模型、文本挖掘、多模态分析、图神经网络、可解释人工智能、智能体开发等前沿方向，深入探讨其与会计、审计及管理会计研究结合的潜在路径。王老师指出，AI+MPAcc学生在案例研究和企业实践资源方面具备独特优势，可在解决现实管理问题的基础上，进一步探索人工智能技术在财务场景中的应用边界与落地方式。

在交流答疑环节，同学们积极提问，与会老师结合专业培养目标逐一回应。学院表示将持续关注学生在智能体开发、程序设计和知识库搭建等新兴方向上的探索，积极为跨学院联合指导与资源对接提供支持。

我院举办本次交流会，旨在引导同学们充分发挥双专业复合背景优势，在论文选题中勇于突破传统范式，将会计理论与人工智能、数据科学等前沿技术有机融合，产出真正具有交叉学科创新价值的学术成果。会后同学们反响热烈，一致认为交流会有效帮助自身厘清了选题方向，深化了对AI+会计交叉研究前沿的认知，进一步坚定了开展高质量复合型研究的信心。未来，会计学院将持续立足AI+MPAcc复合型人才培养定位，推动学生在学术研究与服务国家数智化发展战略中不断提升专业胜任能力，着力造就更多适应数字经济时代需求的高层次复合型会计人才。

撰稿 | 叶晨曦 张亚男

排版 | 刘怡帆

审核 | 赵雪媛