中央财经大学会计学院2026年度奥马行动专题报告评审会将于9月17日下午14:00在学术会堂202报告厅举行。经过前期的两轮评审，18支团队中有6支团队进入了最终的决赛评审环节。

参与本次评审会的评审专家有：

进入决赛的六支团队是：

1.选题：放射性药品销售端精细化成本管理的业财数据架构设计——以中国同辐所属原子高科为例

指导教师：孙健、郑庆仁

队长：马牧言

队员：王思媛、王曼欣、熊海洋、王紫炫、彭颢雅、廖卓诣、吴颖怡、刘睿哲、贾菁

选题介绍：

放射性药品具有活度随时间持续衰减、不同核素半衰期差异显著等特点，销售端在订单、发货、运输、医院接收及结算过程中存在较强的时效约束。项目以中国同辐所属原子高科为案例，针对企业数据口径不统一、业务与财务数据衔接不足、成本结果难以追溯解释等问题，统一订单、产品、核素、客户等核心数据字典及关键数量、时间口径，构建订单级业财数据架构；进一步结合半衰期衰变、数量桥接和成本桥接规则，对库存等待、运输衰变、医院认可及结算差异等销售端成本进行精细化拆分，并搭建桥接系统原型，实现多系统业务数据与财务信息的关联、成本测算及差异追踪。在此基础上，进一步提出分阶段实施路径及AI本体演进方向，为企业成本精细化管理、数字化建设和智能化应用提供参考。

2.选题：企业转型背景下战略执行评价体系实践研究——以招商局集团交通物流部为例

指导教师：卢闯

队长：卞凌薇

队员：丁郑平、吴冰、刘清嘉、郝润博、刘笙婷、卢阿媚、张新奥、刘雨莹、曹光希、杨涵湘

选题介绍：

随着国有企业存量资产盘活与业务模式调整，招商局集团交通物流部正从仓储物流服务向资产经营管理平台转型。然而，原有以“坪效”为核心的评价方式，难以揭示资本占用、客户稳定及转型投入对战略目标的支撑程度。本项目以该部门园区资产为研究对象，基于管理层深度访谈，运用扎根理论提炼战略执行主题，借助平衡计分卡构建涵盖财务、客户、内部流程与学习成长四维度的评价体系，并引入专家判断形成分业态差异化权重。研究将评价结果与原有坪效排名进行对比，验证多维体系在修正单一指标偏差、识别绩效变化来源方面的有效性，为企业将战略要求转化为可衡量的经营管理工具提供实践参考。

3.选题：营销费用闭环管控的财务数智化实践—基于蒙牛“客户投资经营模拟器”的案例研究

指导教师：江轩宇

队长：李佳仪

队员：刘磊（博士生）、李佳仪、韩浩然、王贝佳、李金泽、孔辉、张乐、黄潇、马思敏、齐焱埼、程慧敏、武文敏、胡旻熙（本科生）

选题介绍：

在乳制品行业存量竞争、低温业务短保高频促销的背景下，营销费用精准管控成为企业管理难题。项目组在导师指导下调研蒙牛低温事业部，以企业客户投资经营模拟器为现实载体，识别其线下测算难、管控节点后置、价值判断精细化不足等痛点。基于调研结果，项目组构建“一基三全”闭环管控模型，以精细化数据治理为底座，实现全链条穿透、全流程闭环、全价值核算，将盈利判断前移至活动审批。研究既可为蒙牛优化该管理工具提供参考，也为其他快消企业借助财务数智化提升营销费用管控效率提供借鉴。

4. 选题：企业数据价值化研究

指导教师：刘俊勇 贾菁

队长：张育楠

队员：戴简 曾雨佳 杨兰 张金玲 李采瑞 胡洁 贾菁（博士） 陈婷（本科）

选题介绍：

数据资产入表为企业数据价值显性化提供了制度通道，但会计确认并不等同于价值创造。本文基于数字生态系统理论与数字变革四层次框架，构建了包含数据储备、数字生态系统、数字客户、数据价值变现和数字化战略五个维度、二十五项指标的企业数据价值化评估体系，形成企业数据价值化的四个层级。研究以2025年年度报告中披露数据资源入表事项的136家A股上市公司为样本开展评估，并以山东高速进行案例验证。研究发现：入表金额与企业数据价值化水平之间不存在单一对应关系；数字客户维度得分最低，是普遍短板；不同层级跃迁的关键约束不同。本研究为企业数据价值识别、入表前置评估与转型路径规划提供了参考。

5.选题：周期性行业的财务管理创新-以金力新能源科技股份有限公司为例

指导教师：李晓慧、陈小军、陈立叶

队长：谢汝成

队员：陈炳旭、潘科帆、王铭乔、王禹深、杜镇州、方硕、曹乐、张宇航、詹子静（本科生）

选题介绍：

锂电池隔膜行业是典型的强周期、重资产行业，企业在景气期与低谷期面临截然不同的财务挑战，如何识别周期拐点并实施前瞻性、差异化的财务管理策略，是周期性行业企业面临的共性难题。本项目在导师的指导下，以河北金力新能源科技股份有限公司为案例，基于 2021—2025 年完整周期波动的经营数据和深度访谈资料，系统研究了企业在战略与资本配置、收入与定价、成本与供应链、营运资本与现金流四个维度的跨周期财务管理创新实践，为同行业企业提供了一套可借鉴的周期适配型财务管理框架。

6.选题：银行业管理会计智能化转型研究——数据智能赋能管理会计深化应用

指导教师：刘俊勇、郑宏杰

队长：周容敬

队员：吴冰晶、程慧敏、褚雨琪、李米琪、林伊婷（博士生）

选题介绍：

在利率下行与净息差持续承压的背景下，如何借助大模型与智能体提升价值分析和资源配置能力，已成为银行管理会计的前沿课题。本研究以政策行K行和国有行G行为案例，围绕对公客户EVA分析和同业投入产出效率开展原型实验，揭示智能体由分析型向决策型演进的机制。研究以业务场景为牵引，以业务语义层为连接，以专业模型和AI智能体为载体，构建“1+4+N”价值经营协同模型，贯通“数据—语义—分析—报告—决策”闭环，为金融资源精准投放和银行精益经营赋能，推动管理会计智能化服务银行高质量发展。

撰稿 | 段友三

排版 | 刘怡帆

审核 | 赵雪媛